Post di Lorenzo Danese, CEO di Timeflow –

L’intelligenza artificiale (IA) e l’analisi dei dati (data analytics) si sono affermate come fattori cruciali per il successo di un’ampia gamma di organizzazioni a livello globale. Tuttavia, l’incremento della domanda di esperti tecnologici in tali ambiti ha reso ardua, onerosa e sfidante l’individuazione di professionisti competenti in questi settori.

Di conseguenza, molte imprese si rivolgono a piattaforme che agevolano le aziende nella selezione dei più eccellenti e affidabili fornitori di servizi IT e talenti tecnologici provenienti da ogni parte del mondo.

Quali sono le ragioni che rendono tale ricerca particolarmente complessa?

La competizione per attirare i migliori talenti

L’intelligenza artificiale e l’analisi dei dati costituiscono ambiti in incessante progresso, nei quali la richiesta di competenze tecniche altamente specializzate si evolve rapidamente. La competizione per attrarre le migliori risorse umane è intensa, e numerose organizzazioni si confrontano con la sfida di individuare professionisti dotati di talento in tali settori.

Conformemente a un’indagine condotta da LinkedIn nel 2021, il ruolo del Data Analyst è risultato essere il mestiere più ricercato per il secondo anno consecutivo. Per di più, l’analisi dei dati si è affermata come abilità imprescindibile in svariate altre professioni. Nonostante l’incremento dell’offerta di esperti con tali competenze, la domanda prosegue la sua crescita a un ritmo nettamente superiore.

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Le 10 principali difficoltà nella ricerca dei talenti tecnologici

In questo contesto, emergono molteplici fattori che rendono ardua, onerosa e impegnativa la ricerca di talenti tecnologici nell’ambito dell’IA e dell’analisi dei dati. A seguire analizziamo i dieci principali punti.

1. Forte concorrenza e aumento dei salari

Secondo il LinkedIn Emerging Jobs Report 2021, la competizione per attirare i migliori talenti nel settore IT è intensa. Organizzazioni di diversi settori cercano professionisti esperti in analisi dei dati, IA e altre competenze tecnologiche, aumentando la domanda di tali competenze e alzando i salari e i benefit offerti.

2. Scarsa disponibilità di competenze tecniche specifiche

Le competenze tecniche richieste nel settore IT sono molto specifiche e richiedono anni di esperienza e formazione, così come evidenziato nel World Economic Forum Future of Jobs Report del 2020. Ciò crea situazioni in cui poche persone sono qualificate per occupare determinate posizioni per le quali è richiesta una seniority elevata, riducendo ulteriormente il bacino di candidati in target.

3. Carenza di formazione accademica adeguata

La rapida evoluzione dell’IT comporta, in alcuni casi, la mancata adeguatezza dei tradizionali programmi di formazione accademica, che non forniscono le competenze tecniche specifiche richieste dal mercato. Anche se esistono programmi specifici per l’IA e l’analisi dei dati, spesso sono limitati a poche istituzioni e potrebbero risultare costosi o difficili da raggiungere (anche logisticamente) per molti studenti. Il tema è rilevante per le aziende e la rapida evoluzione del settore è evidenziata anche nel McKinsey Global Institute Report del 2020.

4. Elevato tasso di turnover

Il tasso di turnover nel settore IT è alto. I professionisti altamente qualificati sono molto richiesti e ricevono continuamente offerte di lavoro allettanti da altre organizzazioni, costringendo le aziende a cercare continuamente nuovi talenti con conseguente aumento dei costi e perdita di know-how.

5. Problemi di diversità

Come evidenza l’AI Now Institute 2021 il settore IT affronta inoltre una mancanza di diversità nella forza lavoro. La diversità porta a maggiore creatività e innovazione, e il settore IT richiede un pensiero creativo e innovativo per prosperare.

6. Problemi di sicurezza

Nel caso specifico di ricerca di personale qualificato nell’ambito dell’AI e del Data Analytics, uno degli aspetti fondamentali è che le organizzazioni devono garantire che i professionisti IT siano affidabili e rispettino gli standard etici e di sicurezza. L’IA e l’analisi dei dati possono essere utilizzate per scopi illeciti, rendendo cruciale l’assunzione di professionisti eticamente responsabili.

7. Barriere geografiche e linguistiche

Riguardo il tema delle barriere geografiche e linguistiche troviamo spunti interessanti nel report del CBRE Tech Talent Scorecard 2021 in cui si evidenzia il fatto che i talenti tecnologici spesso si trovano in determinate aree geografiche, fuori dal territorio nazionale o distanti fisicamente dal luogo di lavoro previsto. Ciò può rendere difficile per le organizzazioni attrarre e assumere questi professionisti. Inoltre le barriere linguistiche spesso compromettono la possibilità di assumere talenti residenti all’estero o con una scarsa conoscenza della lingua locale.

8. Rapida evoluzione delle competenze richieste

Gartner 2021 sottolinea che le competenze richieste nel settore IT cambiano rapidamente a causa dell’evoluzione tecnologica. Ciò rende difficile per le organizzazioni trovare professionisti con competenze aggiornate e pertinenti. Si rischia inoltre di assumere personale che oggi risulta estremamente competente ma che ha bisogno necessariamente di continua formazione per rimanere aggiornato con conseguente aumento degli investimenti necessari.

9. Difficoltà nella valutazione delle competenze

Secondo un articolo della Harvard Business Review 2021, valutare le competenze tecniche dei candidati può essere complesso e richiedere competenze specifiche e tempo a disposizione così come anche un processo di selezione iper strutturato. Le aziende devono implementare processi di selezione efficaci per identificare i professionisti più adatti.

10. Bilanciare l’esperienza e le competenze trasversali

Deloitte Tech Trends Report 2021 sottolinea l’importanza di trovare un equilibrio tra l’esperienza specifica nel settore IT e le competenze trasversali, come la comunicazione, il pensiero critico e la risoluzione dei problemi. Queste abilità sono cruciali per il successo dei professionisti IT e possono essere difficili da valutare durante il processo di selezione.

Investimenti necessari e possibili soluzioni

In conclusione, la ricerca di talenti tecnologici nell’ambito dell’IA e dell’analisi dei dati è ardua, impegnativa e onerosa a causa della forte concorrenza per i migliori talenti, della scarsa disponibilità di competenze tecniche specifiche, della carenza di formazione accademica adeguata, dell’elevato tasso di turnover, dei problemi di diversità e delle questioni di sicurezza.

Tuttavia, l’importanza di questi ambiti per il successo delle organizzazioni implica che non ci si può permettere di non assumere professionisti di talento in questi settori. Le organizzazioni devono trovare strategie per attrarre, formare e trattenere i professionisti più talentuosi, anche se ciò implica investire maggiormente nella formazione e nello sviluppo dei propri dipendenti, per ottenere una forza lavoro sempre più specializzata e pronta per il futuro.

Una concreta soluzione alternativa alla carenza di profili disponibili nell’ambito tecnologico è l’esternalizzazione, ossia l’acquisto di competenze tecniche da Partner Tecnologici esterni che possono prendere in carico lo sviluppo di un’intera attività o parte di essa e fornire consulenti esterni selezionati e qualificati per la specifica esigenza e attività progettuale.